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프롭 챌린지 이면의 수학을 쉽게, 확인 가능한 출처와 함께 설명합니다. 워킹 페이퍼와 우리 자체 백테스트에는 표시를 해 두어 무엇이 동료 심사를 거쳤고 무엇이 아닌지 알 수 있습니다.
- 프롭 챌린지를 구매하기 전에 계획하는 방법
프롭 펌 챌린지를 위한 단계별 계획: 규칙을 읽고, 엣지를 측정하고, 리스크를 정하고, 합격 확률과 목표까지의 시간을 추정한 뒤, 수수료가 가치 있는지 판단하세요.
- 트레이더가 프롭 챌린지에서 실패하는 이유: 피할 수 있는 8가지 실수
일일 손실 한도 위반과 과도한 포지션부터 드로다운 규칙을 잘못 읽는 것까지, 챌린지를 잃는 가장 흔한 방식과 각각을 막는 간단한 점검.
- 트레일링 vs 고정 드로다운: 프롭 펌 규칙의 작동 방식
고정, 일말 트레일링, 장중 트레일링 드로다운을 계산 예시로 설명합니다. 같은 트레이드가 한 규칙에서는 합격하고 다른 규칙에서는 실패하는 이유와 각 유형에서 거래하는 방법.
- 프롭 챌린지의 연패: 몇 번을 대비해야 할까
승률별 5연패, 8연패, 10연패의 정확한 확률과, 평범한 연패로 챌린지가 끝나지 않도록 리스크를 정하는 방법.
- 프롭 펌 일관성 규칙 설명 (수학 포함)
프롭 펌 일관성 규칙이 측정하는 것, 규칙 충족에 필요한 수익의 공식, 허용되는 가장 큰 하루, 첫날부터 규칙을 고려해 계획하는 방법.
- 마틴게일이 프롭 챌린지에서 실패하는 이유 (그리고 볼드 플레이가 이기는 이유)
손실 후 두 배로 거는 것은 대개 이기기 때문에 안전하게 느껴집니다. 하지만 엣지가 없으면 몇 번의 큰 트레이드보다 합격 빈도가 낮습니다. 수학, 시뮬레이션, 주의 사항.
- 엣지 없이 프롭 챌린지에 합격할 실제 확률
엣지가 없으면 비용 전 합격 확률은 약 최대 손실 ÷ (목표 + 최대 손실)입니다. 이것이 Lark, FTMO, FundedNext, Topstep 규칙에서 의미하는 바와, 비용과 트레일링 드로다운이 이를 어떻게 깎는지.
- 손절과 목표로는 엣지가 생기지 않는다: 선택적 정지 정리를 쉽게
손절, 목표, 트레일링 청산을 바꾸면 승률은 바뀌지만 평균 결과는 바뀌지 않습니다. 그것이 정리인 이유, 비용 후의 의미, 그리고 연구가 말하는 것.
- 프롭 챌린지의 포지션 크기: 트레이드당 얼마를 걸어야 할까
프롭 챌린지에서 트레이드 크기를 정하는 법: 랏 사이즈 공식, 일일 한도 확인, 그리고 적절한 트레이드당 리스크가 비용 후 실제 엣지가 있는지에 달린 이유.
- ORB와 돌파 전략에 대해 연구가 말하는 것
시가 범위 돌파, 전일 고가/저가 돌파, 돈치안 채널: 동료 심사 연구가 발견한 것, 인기 SSRN 논문이 주장하는 것, 그리고 우리 백테스트가 보여 준 것.
- 바이 앤 홀드가 데이 트레이딩을 이길까? 데이터가 말하는 것
주식시장 장기 수익의 대부분은 장중이 아니라 밤사이에 발생했습니다. 데이 트레이딩과 바이 앤 홀드에 대해 연구가 말하는 것과 우리 테스트의 결과.